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数据分析前传

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数据分析前传

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第1章

第2章

第3章

第4章

第5章

第6章

第7章

第8章

第9章

第10章

第1章 Pytho数据分析概述

1 开发环境介绍 20.6分钟登录

2 数据分析中的统计思维 27.9分钟登录

3 机器学习的思维框架 20.8分钟登录

第2章 numpy核心数据结构ndarray

1 核心数据结构之ndarray 16分钟登录

2 数据文件的读写 16.2分钟登录

3 数组的拆分与合并 12.2分钟登录

4 访问数组元素的方法 23.2分钟登录

5 ufunc和broadcast 22.8分钟登录

第3章 numpy核心数据结构矩阵

1 核心数据结构之矩阵 15.2分钟登录

2 矩阵的基本操作 14分钟登录

3 矩阵分解 22.2分钟登录

4 矩阵分解演示 13.3分钟登录

第4章 pandas使用详解

1 pandas数据结构 24.5分钟登录

2 数据读写操作 22.2分钟登录

3 pandas的常用操作 24.8分钟登录

第5章数据预处理（1）

1 数据初步观察 21.3分钟登录

2 索引的使用 22.9分钟登录

3 数据的筛选与合并 21.6分钟登录

4 数据的分组统计 16.5分钟登录

第6章数据预处理（2）

1 高级分组统计方法 18.9分钟登录

2 缺失值的处理 17.2分钟登录

3 缺失值处理的代码演示 13.5分钟登录

4 数据采样技术 16.7分钟登录

第7章数据预处理（3）

1 异常值检测 25.9分钟登录

2 数据变换 23.5分钟登录

第8章数据分析中必须的统计知识

1 重要的统计指标(1) 20.2分钟登录

2 重要的统计指标(2) 20.3分钟登录

3 统计指标的使用演示 25.7分钟登录

4 如何比较数据的差异 21.8分钟登录

5 比较数据差异的演示 13.1分钟登录

第9章数据分析案例演示

1 数据分析的流程 14.3分钟登录

2 经典案例分享 9.9分钟登录

3 案例-用户组成分析 20.3分钟登录

4 案例-用户组成分析代码详解 8.5分钟登录

第10章数据分析实战案例

1 日志分析背景介绍 18.5分钟登录

2 日志分析的代码详解（1） 21.5分钟登录

3 日志分析的代码详解(2) 19.8分钟登录

4 商品推荐背景介绍 15.2分钟登录

5 商品推荐的代码详解(1) 21.9分钟登录

6 商品推荐的代码详解(2) 15.7分钟登录

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